Past Topics

Jakob Wohnsiedler: Der Effekt von Benzinpreisen auf Inflationserwartungen: Eine empirische Analyse von US-Haushalten.
Felix Teksler: Welche Faktoren sind für das Konsumentenvertrauen in den USA maßgeblich?
Jana Balduin: Umfang und Gründe für Nebenjobs von Studierenden unter besonderer Berücksichtigung des elterlichen Bildungshintergrunds.
Furkan Cemen: Wie relevant sind Karriereüberlegungen für Nebentätigkeiten von Studierenden? Auswertung einer Umfrage unter Studierenden der Wirtschaftswissenschaften.
Giovanni Billo: Forecasting oil and gas prices in times of unrest: can ML help?
Lukas Killing: Empirical Analysis of Global Direct Air Capture Carbon Removal Strategies: Growth Patterns, Geographic Distribution, and Potential Impact on Climate Change Mitigation.
Elias Michaelsen: The Impact of Transfer Spending of German Football Clubs on their Performance in the Bundesliga.

Shahar Cohen: Estimating the Short-Run Effects of the 2023 Israel–Hamas War on the Israeli Economy
Alexa Kalb: What effects did the Russian war against Ukraine have on trade between Germany and selected countries?
Luigi Abbruzzese: From Tweets to Trades: An Event Study Analysis of Elon Musk’s lnfluence on Tesla Stock Prices
Maximilian Bergler: Entwicklungspotentiale und Erfolgsfaktoren von Steuerkanzleien
Jonas Hupp: Impact of Energy Prices on New Registrations of Electric Passenger Cars in Germany
Manuel Hoster: Statistische Analyse von Fußballwetten in der Bundesliga
Manuel Mosburger: Zinsänderungen in den USA : (Wie) reagieren die Inflationserwartungen der Haushalte?
Leonhard Gräf: Überrenditen durch Kongressinsiderwissen in Kriegszeiten – Eine Eventstudie
Jule Kraut: Russia-Ukraine crisis: Stock market reactions of selected countries
Zita Lettenmeier: Eine betriebswirtschaftliche Analyse der Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf die Gastronomie
Benjamin Krebs: Forecasting Gas Consumption using Weather Data
Linus Forster: Analyse von „IHS Automotive“ Nachfrageprognosen für PKWs in Krisenzeiten

Leon Löppert: Testing Multi-Factor Models on U.S. Industry Portfolios
Heiko Müller: Inflation beliefs during crises – an extension
Leon Zink: Analyse der Beziehung von Posts auf Reddit und dem Kursverlauf der GME-Aktie

Jaroslaw Sentschuk: Saisonbereinigung hierarchischer makroökonomischer Zeitreihen

David Kreisl: The Impact of the COVID-19 Pandemic on the German Housing Market
Carlos Barrado: A machine learning volatility forecast approach for the US Stock Market

Jasper Schober: The Effect of President Trump’s Tweets on Economic Policy Uncertainty in the U.S.
Christoph Drechsel: Forecasting the volatility of industry portfolios using GARCH models
Benno Buschmann: Einsatz von Deep Learning Verfahren zur Prädiktion von Zeitreihen im Kontext von Automotive Sensorik

2019
Kittelt, Tanja	Untersuchung der Effekte einer Geräteneuanschaffung auf das Nutzungsverhalten des FAU FabLabs
Gallitz, Nastasia	Adaptive Tests for the Two-Sample Scale Problem – A Simulation Study

2018
Probst, Anne	Empirische Analyse der Effekte der Einführung einer 3-Tage-Prüfungsabmeldefrist
Schneider, Lucas	Statistical arbitrage in the context of price gaps – an application to high frequency data
Chen, Dian	Vor- und Nachteile des p-Werts
Ils, Jonas	The explanatory power of online sentiment data for stock market movements – an empirical study
Luber, Mattias	The Winton Stock Market Challenge – Vorhersage von Finanzmarktrenditen durch Machine Learning Algorithmen
Tobisch, Christian	Datenaufbereitung und Analyse der Promovierenden-Datenbank “docDaten”

2017
Bredthauer, Jens	Pairs trading with the distance approach – an application to high frequency data
Treichel, Alex	A comparison study of popular machine learning algorithms on noisy time series data
Adler, Katharina	Statistical arbitrage via the optimal thermal causal path – an application to high-frequency data
Walter, Dominik	Exploiting social media data for stock market prediction

2016
Alpay, Hatice	Klassifikationsmethoden – ein praktischer Vergleich
Schlee, Michael	Ansätze des kollaborativen Filterns unter Nutzung zeitlicher Informationen
Konopik, Jens	Entropiebasierte Kontrollkarten für die Streuung von Kennziffern in Produktionsprozessen
Hertel, Nina	Statistical arbitrage with artificial neural networks
Hartmann, Thomas	Statistical arbitrage with tree-based methods
Hong, Linda	Stock market predictions with the Super Learner algorithm
Schoch, Andreas	Effektgrößen in ‘Gewinn- und Verlust-Framing Experimenten’ – Überblick und Analyse der aktuellen Verwendung und Interpretation
Seitz, Sarem	Maschinelles Lernen und die Ableitung eines Super-Learners
Alfs, Sophia	Maschinelles Lernen im Basketball – Modellierung der Trefferwahrscheinlichkeit eines Profi-Spielers
Wagner, Mattias	Anwendung und Interpretation von Effektgrößen und Kondenzintervallen in Diktatorspielen
Hug, Christopher	Anwendung und Methodik der Zeitreihenanalyse basierend auf Umsatzzahlen des Holzwerk Nürnberg Sägewerk Hug
Tang, Willi	Using Machine Learning Algorithms for Predicting Aging-Related Bugs

2015
Krüger, Tom	The Piotroski F-Score: Evaluation and empirical application of a fundamental stock screening strategy
Beerstecher, Daniel	Screening Stocks Based on Earnings Estimates Revisions: An Empirical Analysis
Nübler, Marcella	Messen ordinaler Übereinstimmung
Rahe, Alexandra	Modellierung und Simulation eines Fußballspiels
Do, Xuan Anh	Pairs Trading – Ein Handelsansatz mit neuronalen Netzen und multikriteriellen Entscheidungsmethoden
Miederer, Thomas	Konzeption eines regionalen Statistischen Jahrbuches am Beispiel der Stadt Schwabach

2014
Görbert, Tobias	Modelle zur Wechselkursprognose

2013
Faustmann, Benedikt	Modellierung und Simulation der FIFA Europameisterschaft™ mittels Score-Daten

2012
Wittwer, David	Effektgrößen mit Anwendungen in der Fertigungsoptimierung
Mayrock, Michael	Theoretische Grundlagen der Insolvenzprognose

2011
Walla, Florian	Beurteilung von Punkt- und Intervallprognosen

2010
Haller, Patrick	Das Black-Littermann Modell als Alternative zur Portfoliooptimierung nach Markowitz

2024